viernes, 20 de noviembre de 2015

Lectura y escritura exploratoria

La Inteligencia Artificial, ¿Hacia dónde nos lleva? Un vistazo al sueño humano de la creación.


Es un hecho irrefutable que en la actualidad los avances tecnológicos han venido transformar y porque no, a revolucionar la vida del ser humano tanto así que ya es inconcebible la vida sin esta. Parte de estas nuevas tecnologías es la Inteligencia Artificial, la cual nos expone la forma en que las máquinas pueden reaccionar al medio tal y como lo hiciere una persona, es decir con la capacidad de asumir una acción a determinada situación que se le plantee. En esta breve exposición hablaré un poco acerca de esta fascinante tecnología y cómo es que poco a poco y a través de la imaginación y el uso de la ciencia ficción en un futuro no muy lejano podremos acceder a este tipo de tecnología como satisfactor de necesidades.

La inteligencia artificial puede definirse como el medio por el cual las computadoras, los robots y otros dispositivos realizan tareas que normalmente requieren de la inteligencia humana. Por ejemplo, la resolución de cierto tipo de problemas, la capacidad de discriminar entre distintos objetos o el responder a órdenes verbales. La IA agrupa un conjunto de técnicas que, mediante circuitos electrónicos y programas avanzados de computadora, busca imitar procedimientos similares a los procesos inductivos y deductivos del cerebro humano. Se basa en la investigación de las redes neuronales humanas y, a partir de ahí, busca copiar electrónicamente el funcionamiento del cerebro.
Se cree que los comienzos de la inteligencia artificial (IA en lo sucesivo) ocurrieron al definirse la neurona, en 1943, como un dispositivo binario con varias entradas y salidas. En el año de 1956 se volvió a tocar este tema y se establecieron las bases de la IA como un campo independiente dentro de la informática.

En los años sesenta, la AI no tuvo mucho éxito, pues requería mucho capital y la mayoría de las tecnologías eran propias de los grandes centros de investigación. No fue sino hasta las décadas siguientes que se lograron algunos avances significativos en una de sus ramas, la llamada Sistemas expertos.

Se dice que la AI es un campo que por sus investigaciones trata de ser independiente de la informática, y se define como la técnica de software que los programas utilizan para dar solución a algún tipo de problema, pero tratando de asemejar el comportamiento inteligente que se observa en la naturaleza; es decir, trata de resolver problemas y tomar decisiones similares a las que toman los seres humanos al afrontar la vida diaria, realizando programas de computadora que aumenten la capacidad o “inteligencia“ de las mismas; el objetivo de las investigaciones de la IA es, aumentar la utilidad de las máquinas y sus procesos.

Así pues, una de las pretensiones de la IA es construir réplicas de la compleja red neuronal del cerebro humano e intentar imitar el comportamiento del cerebro humano con una computadora.

Características de la IA
Una de sus características es que incluye varios campos de desarrollo, como la robótica, la comprensión y traducción de lenguajes, el reconocimiento y aprendizaje de palabras de máquinas o los variados sistemas computacionales expertos, que son los encargados de reproducir el comportamiento humano en una sección del conocimiento. 

Tales tareas reducen costos y riesgos en la manipulación humana en áreas peligrosas, mejoran el desempeño del personal inexperto y el control de calidad en el área comercial.

¿Puede la inteligencia ser artificial?
El avance en la investigación de las redes neuronales va ganando terreno a una velocidad espectacular. Destaca la poderosa computadora Deep Blue, que puede vencer a cualquier jugador de ajedrez, también se han usado en los autos robot, que pueden circular por las autopistas a una velocidad normal con un excelente margen de seguridad, y de hecho han cruzado la Unión Americana de costa a costa sin que el conductor tuviera que tocar el volante o los pedales. Se espera que en poco tiempo, imitando el funcionamiento de nuestro cerebro, las computadoras ya no tendrán un gran procesador, sino miles (y más adelante millones) de pequeños procesadores totalmente interconectados entre sí, lo que permitirá la maravillosa capacidad de aprender a través de experiencias recogidas por los “sentidos” de la máquina (cámaras de video, micrófonos, etcétera).  

Redes neuronales dentro de la AI
Las redes neuronales son programas de la AI capaces de simular algunas de las funciones de aprendizaje del ser humano. Una red neuronal obtiene experiencia analizando automática y sistemáticamente los datos para determinar reglas de comportamiento; con base en ellas, puede realizar predicciones sobre nuevos casos.
Estas técnicas se aplican a problemas de clasificación y series de tiempo e identifican conexiones con cosas que otras técnicas no pueden, porque utilizan relaciones lineales y no lineales.

¿A nuestra imagen y semejanza?
En el siglo XX, el ser humano intenta reproducir el antiguo mito de la creación. ¿Pero, de qué tipo? Que nos sean útiles y podamos interactuar con ellos de una forma cercana, casi natural; por eso se desea poner un cerebro artificial dentro de un cuerpo que imite lo mejor posible al nuestro.

La AI en la robótica
Los robots son dispositivos compuestos de censores que reciben datos de entrada que manda una computadora, la cual ordena al robot que efectúe una determinada acción.
Hoy en día, una de las finalidades de la construcción de robots es su intervención con rapidez, calidad y precisión en los procesos de fabricación encargados de realizar trabajos repetitivos en la fabricación.
Son muchas las áreas de la AI que se investigan hoy día. Entre ellas, tenemos las siguientes:
• La representación del conocimiento, que busca en el descubrimiento de métodos expresivos y eficientes describir información sobre aspectos del mundo real.
• Los métodos de aprendizaje automático, que extienden las técnicas estadísticas con el fin de posibilitar la identificación de un amplio rango de tendencias generales a partir de un conjunto de datos de entrenamiento.
• El campo de la planificación, que enfrenta el desarrollo de algoritmos que construyen y ejecutan automáticamente secuencias de comandos primitivos con el fin de alcanzar ciertas metas de alto nivel.
• Los trabajos en el área de razonamiento posible, que hacen uso de principios estadísticos para desarrollar codificaciones de información incierta.
• El estudio de las arquitecturas de agentes, que busca la integración de otras áreas de la I A con el objeto de crear agentes inteligentes, entidades robustas capaces de comportamiento autónomo y en tiempo real.
• La coordinación y colaboración multiagentes, que ha permitido el desarrollo de técnicas para la representación de las capacidades de otros agentes y la especificación del conocimiento necesario para la colaboración entre ellos.
• El desarrollo de ontologías, que persigue la creación de catálogos de conocimiento explícito, formal y multipropósito, que puedan ser utilizados por sistemas inteligentes.
• Los campos de procesamiento de voz y lenguaje, que buscan la creación de sistemas que se comunican con la gente en su lenguaje.
• La síntesis y comprensión de imágenes, que conduce a la producción de algoritmos para el análisis de fotografías, diagramas y videos, así como también de técnicas para el despliegue visual de información cuantitativa y estructurada.

¿Qué podemos esperar en el futuro?
En el terreno de las computadoras personales, la velocidad de un procesador será enorme y no podremos agotar su memoria, activadas con la voz, ya no sean necesarios los monitores, Los teclados serán obsoletos, en lugar de usar el “ratón”, podremos manipular el texto, (o el dibujo, o lo que sea) con el movimiento de nuestros ojos, que será detectado por un inofensivo rayo láser. La red Internet, que llegará a nuestra casa a través del cableado óptico, transportará inmensas cantidades de información que serán cargadas en nuestra computadora en décimas de segundo. Los estudiantes tendrán cada vez más clases virtuales en las que accederán directamente a los bancos de información de la universidad y se comunicarán con sus maestros sólo para resolver dudas o exámenes. Es muy probable que la economía cambie. Los edificios “inteligentes” serán comunes. Es muy probable que en pocos años, robots cirujanos realicen complejas intervenciones utilizando el instrumental quirúrgico con la precisión de una impresora. La última frontera serán los robots biológicos autorreplicantes que poblarán en nuestro nombre otros sistemas solares hasta hacerlos habitables para nuestra especie.

Áreas de aplicación de la IA
Los procesos de la AI se aplican en los sistemas reales en una gran variedad de ramas y problemas:


 • Gestión y control: análisis inteligente, fijación de objetivos.
• Fabricación: diseño, planificación, programación, monitorización, control, gestión de proyectos, robótica simplificada y visión computarizada.
• Educación: adiestramiento práctico, exámenes y diagnóstico.
• Ingeniería: diseño, control y análisis.
•Equipamiento: diseño, diagnóstico, adiestramiento, mantenimiento, configuración, monitorización y ventas.
• Cartografía: interpretación de fotografías, diseño, resolución de problemas cartográficos.
• Profesiones: abogacía, medicina, contabilidad, geología, química.
• Software: enseñanza, especificación, diseño, verificación, mantenimiento.
• Sistemas de armamento: guerra electrónica, identificación de objetivos, control adaptativo, proceso de imágenes, proceso de señales.
• Proceso de datos: educación, interfase en lenguaje natural, acceso inteligente a datos y gestores de bases de datos, análisis inteligente de datos.
• Finanzas: planificación, análisis, consultoría.
Desafíos técnicos del futuro
Los tres desafíos más importantes en el desarrollo dentro de la A I son su facilidad de uso, la flexibilidad de la infraestructura computacional y la disponibilidad de herramientas de desarrollo cada vez más poderosas.
El empleo de una interfaz inteligente ayudará a las personas a encontrar lo que ellas deseen, hará lo que éstas deseen cuando lo deseen, en forma natural y sin requerir el conocimiento de detalles irrelevantes.
En fin, todo parece indicar que las computadoras programadas con la A I son el campo de la solución de problemas del futuro; sin embargo, el intelecto humano parece ser irremplazable en relación con la solución de problemas de sentido común. Se sugiere entonces, dado lo complicado de la mente humana, que hombre y máquina interactúen juntos ya que necesitan uno del otro para solucionar eficazmente los problemas.

No sabemos a ciencia cierta cuál será el futuro de la humanidad, pero sí sabemos que indudablemente cambiarán las relaciones de producción y quizá de comunicación. Es altamente probable, por ejemplo, que se agrave aún más el problema del desempleo; que se transformen radicalmente los conceptos de ocio y tiempo libre; que cambien las relaciones laborales entre patrones y trabajadores; que haya una revolución aún mayor en cuanto al acceso a la información y que se agudicen las diferencias entre países hacedores de tecnología y de aquellos históricamente dependientes. Es casi seguro que la inteligencia artificial y el desarrollo tecnológico subsecuente estarán al servicio de una minoría. Si por el contrario, el desarrollo tecnológico –y específicamente la inteligencia artificial— se utiliza para lograr que todos en este planeta logremos un mejor nivel de vida en estricta relación con el medio ambiente, tal artificio será realmente inteligente.

Para concluir mi análisis, la Inteligencia artificial tiene avances significativos e impactará indudablemente la forma en la que el ser humano trasciende, considero que, al ser partes de la era digital el cambio puede venir en el momento menos esperado, la inteligencia artificial ha venido a revolucionar la forma en la que los seres humanos idealizamos nuestra vida y los cambios que, con su uso podríamos generar. Una de las principales preguntas que han estado presentes desde que la humanidad apareció en la tierra es el por qué estamos aquí y pienso que el trabajo de la inteligencia artificial nos acerca un poco a responder la pregunta cósmica del por qué estamos solos (realmente consideraría replantear la pregunta del por qué nos sentimos solos).


Por qué elegí este tema: porque me apasiona todo lo que tiene que ver con las nuevas tecnologías y el impacto (positivo o negativo) que pudiera llegar a tener en nuestra sociedad, adicionalmente considero que, vivimos tiempos de cambios y que, al vivir en esta época nos exige preparación para evolucionar como especie o desaparecer definitivamente. La tecnología nos ayuda de muchas formas, siempre y cuando la utilicemos en pos de la sociedad y viene siendo nuestro boleto para la posteridad.

Para comenzar a escribir, partí de una lectura anticipada, del reconocimiento de terminología desconocida y el posterior resumen de las ideas principales del autor. También de mi experiencia personal sobre el tema y del hecho que soy aficionada a la ciencia ficción.


Fuente:
http://www.comoves.unam.mx/assets/revista/2/la-inteligencia-artificial-hacia-donde-nos-lleva.pdf

1Licenciatura en Informática de la Facultad de Contabilidad y Administración de Tecomán, Universidad de Colima, km. 40

Para conocer más, visita este enlace con un video explicativo.

martes, 3 de noviembre de 2015

Aprendizaje Autónomo

Propedéutico Eje 3
 Actividad 1 "Aplicando Estrategias"











Extraído del documento: 
http://admisioncsba.unadmexico.mx/csba/pluginfile.php/23377/mod_resource/content/5/Eje%203.%20Estrategias%20de%20aprendizaje.pdf

martes, 20 de octubre de 2015

Iniciando un nuevo reto

Hola
Les comparto mi nuevo blog en el cual intentaré mantenerme primero que nada, en contacto con todos aquellos compañeros que inician esta nueva aventura, además de incluir avances y actividades relacionadas con las asignaturas que voy a cursar. Me siento emocionada por comenzar y se que, aunque no será tan fácil por la cuestión de la adaptación de los tiempos, también se que daré mi mayor esfuerzo por cumplir con esta nueva meta impuesta.

De manera personal puedo decir que me gusta la lectura, escuchar música y soy fanática del cine, me encanta. Aunque también le doy mucha importancia a pasar tiempo en familia y por supuesto a todo lo relacionado con mi trabajo. Soy docente de la materia de Informática en el nivel medio y medio superior y me gusta mi trabajo con adolescentes y jóvenes adultos. Le doy mucha importancia a continuar preparándome y creciendo en todos los aspectos de la vida. Considero que este es un nuevo reto pero que con persistencia, constancia y dedicación, podré superarlo.
Como diría Thomas Alva Edison, "El genio es un 10% de inspiración y un 90% de transpiración".
Así que mucho éxito a todos mis nuevos compañeros y para cualquier apoyo que pueda proporcionarles no duden en solicitar mi ayuda, pues lo haré con gusto y si yo los necesito acudiré a uds... Trataré de ir agregándolos poco a poco.

Saludos a mi profesora de este curso propedéutico: Elsa María Mues Ayub.


lunes, 19 de octubre de 2015

¿Qué es ser un estudiante en línea?


Las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) han venido a transformar la forma en como interactuamos, pero sobretodo, la manera en como aprendemos; ejemplo de ello, es la creación de escuelas virtuales, en las que podemos seguir con nuestros estudios desde la comodidad de casa, o bien desde nuestro lugar de trabajo u otro. Sin embargo, esta modalidad de estudios presenta nuevos retos y desafíos para todo aquel que aspire a convertirse en un estudiante en línea. La enseñanza colaborativa basada en Internet, da lugar al surgimiento de la educación en línea, la cual propicia un cambio sustancial, dejar de ser alumnos para convertirse en estudiantes; es decir, “La educación a distancia se basa en un diálogo didáctico mediado entre docentes de una institución y los estudiantes que, ubicados en espacio diferente al de aquellos, aprenden de forma independiente o grupal.” (García Aretio, 2014, pág. 19).

Las características que debes poseer como estudiante, y los retos a los que te enfrentarás para lograrlo dentro de la educación en línea son los siguientes:



El desafío más grande al que te enfrentarás como estudiante en línea será convertirte en todo un alfabeta digital. Es decir, “conocer cuando hay una necesidad de información; identificar las necesidades de la información; trabajar con diversas fuentes y códigos de información; saber manejar la sobrecarga de información y discriminar la calidad de las fuente de información; organizar la información; usar la información eficazmente; y saber comunicar la información encontrada a otros.”(Cabero Almenara & Llorente Cejudo, 2008, pág. 13).
Algunos mitos relacionados con la educación en línea:
  1.       Es fácil y sencillo estudiar en línea, solo hay que estar en la computadora y ya.
  2.       No hay que leer nada, basta con copiar y pegar la información que encuentre en la      red.
  3.       Como no me conocen (físicamente), puedo dejar de estudiar en cualquier momento.


Ser un estudiante en línea no es fácil ni difícil, basta, con aplicar estrategias y acciones que te permitan autogestionar tu aprendizaje, asimismo, resulta fundamental crear un compromiso contigo y con tu aprendizaje, así como desarrollar tu comprensión lectora, puesto que el entender lo que lees te evitará frustraciones y pérdidas de tiempo. Y recuerda:
El verdadero aprendizaje no se basa en consumir ideas o información, sino en apropiarte del conocimiento.


Fuentes de información
· Bautista, G., Borges, F., & Forés, A. (2006). Didáctica universitaria en Entornos Virtuales de Enseñanza-Aprendizaje. Madrid: Ediciones Narcea.
· Cabero Almenara, J., & Llorente Cejudo, M. (2008). La alfabetización digital de los alumnos. Competencias digitales para el siglo XXI. Revista portuguesa de pedagogía, 7-28.
· García Aretio, L. (2014). Bases, mediaciones y futuro de la EaD en la sociedad digital. Madrid: Editorial síntesis.
· Ortíz, J. R. (1998). La educación a distancia en el umbral del nuevo paradigma telemático. Recuperado el 19 de Agosto de 2014, de http://goo.gl/TNEVsb
· Palacios-Jiménez, N. M. (2005). Un panorama de la educación a distancia. Revista Médica del Instituto Mexicano del Seguro Social, 461-463.